最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

データサイエンスのためのＲ（第２版）

R for Data Science

Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Pythonでデータサイエンスを学ぶ：データ前処理・探索・視覚化・モデリング

Learning Data Science

Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

Ｒによるノンパラメトリック統計手法

Nonparametric Statistical Methods Using R

確率の基礎（テキスト・第５版）

Fundamentals of Probability

確率・統計・機械学習のためのPython（テキスト・第３版）

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning

確率論的機械学習：発展的トピック

Probabilistic Machine Learning

Advanced Topics

心理学のための新しい統計学入門（第２版）

Introduction to the New Statistics

Estimation, Open Science, and Beyond

Ｒを学ぶ（テキスト・第２版）

Learn R

As a Language

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

Stan・R・Pythonによるベイズ統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python

時系列：モデリング・計算・推論（第２版）

Time Series

Modeling, Computation, and Inference, Second Edition

Pythonによる地理情報データサイエンス

Geographic Data Science with Python

Ｒで学ぶデータサイエンス・機械学習・人工知能の基礎（テキスト）

Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R

データサイエンスのための機械学習ハンドブック：データマイニングとナレッジ・ディスカバリー（第３版）

Machine Learning for Data Science Handbook

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

データサイエンス入門

Introduction To Data Science