『Ｇｏｏｇｌｅ流資料作成術』日本実業出版社（原書）

Storytelling with Data

A Data Visualization Guide for Business Professionals

『深層学習』（原書）

Deep Learning

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

Python機械学習入門

Introduction to Machine Learning with Python

A Guide for Data Scientists

オックスフォード統計学辞典（第３版）

A Dictionary of Statistics 3e

機械学習の理解：理論からアルゴリズムへ

Understanding Machine Learning

From Theory to Algorithms

Statistics for Big Data For Dummies

『戦略的データサイエンス入門：ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』（原書）

Data Science for Business

What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

企業のためのビッグデータサイエンス

The Enterprise Big Data Lake

Delivering the Promise of Big Data and Data Science

『入門　統計的因果推論』（原書）

Causal Inference in Statistics

A Primer

データ構造と応用ハンドブック（第２版）

Handbook of Data Structures and Applications

『データサイエンス講義』（原書）

Doing Data Science

確率論的方法（テキスト・第４版）

The Probabilistic Method

ノンパラメトリック・ベイズ推定の基礎

Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference

VSI確率

Probability

A Very Short Introduction

深層学習

Deep Learning

A Practitioner's Approach

機械学習：確率論的視座

Machine Learning

A Probabilistic Perspective

時系列分析（テキスト）

Time Series Analysis

複雑ネットワークにおける機械学習

Machine Learning in Complex Networks

機械翻訳へのハイブリッド・アプローチ

Hybrid Approaches to Machine Translation