『Google流資料作成術』（原書）

Storytelling with Data

A Data Visualization Guide for Business Professionals

『深層学習』（原書）

Deep Learning

オックスフォード統計学辞典（第３版）

A Dictionary of Statistics 3e

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

Python機械学習入門

Introduction to Machine Learning with Python

A Guide for Data Scientists

『戦略的データサイエンス入門：ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』（原書）

Data Science for Business

What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

企業のためのビッグデータサイエンス

The Enterprise Big Data Lake

Delivering the Promise of Big Data and Data Science

『Rグラフィックスクックブック―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集』（原書）第２版

R Graphics Cookbook

Practical Recipes for Visualizing Data

Statistics for Big Data For Dummies

深層学習

Deep Learning

A Practitioner's Approach

高次元統計学（テキスト）

High-Dimensional Statistics

A Non-Asymptotic Viewpoint

データ構造と応用ハンドブック（第２版）

Handbook of Data Structures and Applications

『パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測』（原書）

Pattern Recognition and Machine Learning

データサイエンスのための高次元確率入門

High-Dimensional Probability

An Introduction with Applications in Data Science

『入門　統計的因果推論』（原書）

Causal Inference in Statistics

A Primer

確率論的方法（テキスト・第４版）

The Probabilistic Method

『データサイエンス講義』（原書）

Doing Data Science

時系列分析（テキスト）

Time Series Analysis

複雑ネットワークにおける機械学習

Machine Learning in Complex Networks