『Ｇｏｏｇｌｅ流資料作成術』日本実業出版社（原書）

Storytelling with Data

A Data Visualization Guide for Business Professionals

『深層学習』（原書）

Deep Learning

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

『強化学習』（原書）第２版

Reinforcement Learning

An Introduction

『戦略的データサイエンス入門：ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』（原書）

Data Science for Business

What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

オックスフォード統計学辞典（第３版）

A Dictionary of Statistics 3e

『入門　統計的因果推論』（原書）

Causal Inference in Statistics

A Primer

Python機械学習入門

Introduction to Machine Learning with Python

A Guide for Data Scientists

機械学習の理解：理論からアルゴリズムへ

Understanding Machine Learning

From Theory to Algorithms

Statistics for Big Data For Dummies

高次元統計学（テキスト）

High-Dimensional Statistics

A Non-Asymptotic Viewpoint

データサイエンスのための高次元確率入門

High-Dimensional Probability

An Introduction with Applications in Data Science

確率論的方法（テキスト・第４版）

The Probabilistic Method

企業のためのビッグデータサイエンス

The Enterprise Big Data Lake

Delivering the Promise of Big Data and Data Science

『Rグラフィックスクックブック―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集』（原書）第２版

R Graphics Cookbook

Practical Recipes for Visualizing Data

『データサイエンス講義』（原書）

Doing Data Science

データ構造と応用ハンドブック（第２版）

Handbook of Data Structures and Applications

機械学習：確率論的視座

Machine Learning

A Probabilistic Perspective

深層学習

Deep Learning

A Practitioner's Approach