マルコフ連鎖（テキスト・第２版）

Markov Chains

Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues

マルコフ連鎖（テキスト・第２版）

Markov Chains

Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues

確率論・確率過程（テキスト）

Probability Theory and Stochastic Processes

通信の確率論的手法（テキスト）

Probabilistic Methods in Telecommunications

ベイズ最適化とデータサイエンス

Bayesian Optimization and Data Science

発展的線形モデル化：統計的学習と依存データ（テキスト・第３版）

Advanced Linear Modeling

Statistical Learning and Dependent Data

アルゴリズム情報理論の統計力学的解釈

A Statistical Mechanical Interpretation of Algorithmic Information Theory

平均場ゲームの確率論１

Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications I

Mean Field FBSDEs, Control, and Games

平均場ゲームの確率論２

Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II

Mean Field Games with Common Noise and Master Equations

確率１（第３版）

Probability Vol.1

ブラウン運動、マルチンゲール、確率積分（テキスト）

Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus

オクセンダール確率微分方程式：応用を伴う入門書（第６版・テキスト）

Stochastic Differential Equations

An Introduction with Applications

確率入門および統計学的応用（第２版・テキスト）

Introduction to Probability with Statistical Applications

確率論における近似法（テキスト）

Approximation Methods in Probability Theory

Ｒでネットワーク分析ユーザーズガイド

A User's Guide to Network Analysis in R

ベイズ選択：意思決定論的基礎から計算的実装まで（テキスト）

The Bayesian Choice

From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation

確率積分と伊藤積分

Stochastic Integration by Parts and Functional Itô Calculus

Ｒによる回帰への現代的アプローチ

A Modern Approach to Regression with R

ベイズ統計法の初歩

A First Course in Bayesian Statistical Methods

最新多変量統計手法

Modern Multivariate Statistical Techniques

Regression, Classification, and Manifold Learning