ベイズ・ネットワークによるリスク評価・意志決定（第２版）

Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks

『超実践 Google流資料作成術　ワークショップ』（原書）

Storytelling with Data

Let's Practice!

ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

『入門Python３』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

『ゼロからはじめるデータサイエンス―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践』（原書）

Data Science from Scratch

First Principles with Python

『深層学習』（原書）

Deep Learning

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

データ可視化の基礎

Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

Practical Data Science with Python 3

Synthesizing Actionable Insights from Data

アルゴリズムの基礎：PythonとＣ＃による実践的アプローチ（第２版）

Essential Algorithms

A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C#

『Rクックブック』（原書）第２版

R Cookbook

Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

Ｒによる実践データサイエンス（第２版）

Practical Data Science with R

Python機械学習入門

Introduction to Machine Learning with Python

A Guide for Data Scientists

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

『Rグラフィックスクックブック―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集』（原書）第２版

R Graphics Cookbook

Practical Recipes for Visualizing Data

物理科学におけるビッグデータと機械学習ハンドブック（全２巻）

Handbook On Big Data And Machine Learning In The Physical Sciences (In 2 Volumes)

ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

実践で学ぶPython：150のプログラム課題に挑戦

Python by Example

Learning to Program in 150 Challenges

Data Science and Visual Computing

直列・並列アルゴリズムとデータ構造 : 基礎のツールボックス（テキスト）

Sequential and Parallel Algorithms and Data Structures

The Basic Toolbox