『超実践 Google流資料作成術　ワークショップ』（原書）

Storytelling with Data

Let's Practice!

ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

『ゼロからはじめるデータサイエンス―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践』（原書）

Data Science from Scratch

First Principles with Python

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

金融における機械学習の進歩

Advances in Financial Machine Learning

Grokking Deep Learning

『Rクックブック』（原書）第２版

R Cookbook

Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

VSIビッグデータ

Big Data

A Very Short Introduction

ビッグデータ時代の小規模戦

Small Wars, Big Data

The Information Revolution in Modern Conflict

計量ファイナンス

Quantitative Finance

金融のための入門計量経済学（第４版）

Introductory Econometrics for Finance

GARCHモデル：構造、統計的推論と金融への応用（第２版）

GARCH Models

Structure, Statistical Inference and Financial Applications

天文学のための統計学・データマイニング・機械学習ガイド（新版）

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy

A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition

Practical Data Science with Python 3

Synthesizing Actionable Insights from Data

アルゴリズムの基礎：PythonとＣ＃による実践的アプローチ（第２版）

Essential Algorithms

A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C#

データサイエンス９つの落とし穴

The 9 Pitfalls of Data Science

Ｒによる実践データサイエンス（第２版）

Practical Data Science with R

データ可視化の基礎

Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

機械学習によるPython文書データ解析

Applied Text Analysis with Python

Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning