ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

『超実践 Google流資料作成術　ワークショップ』（原書）

Storytelling with Data

Let's Practice!

『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

Grokking Deep Learning

VSIビッグデータ

Big Data

A Very Short Introduction

『ゼロからはじめるデータサイエンス―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践』（原書）

Data Science from Scratch

First Principles with Python

金融における機械学習の進歩

Advances in Financial Machine Learning

金融のための入門計量経済学（第４版）

Introductory Econometrics for Finance

計量ファイナンス

Quantitative Finance

Data Science at Scale with Python and Dask

『Rクックブック』（原書）第２版

R Cookbook

Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

データ可視化の基礎

Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

GARCHモデル：構造、統計的推論と金融への応用（第２版）

GARCH Models

Structure, Statistical Inference and Financial Applications

Practical Data Science with Python 3

Synthesizing Actionable Insights from Data

アルゴリズムの基礎：PythonとＣ＃による実践的アプローチ（第２版）

Essential Algorithms

A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C#

Ｒによる実践データサイエンス（第２版）

Practical Data Science with R

ビッグデータ時代の小規模戦

Small Wars, Big Data

The Information Revolution in Modern Conflict

機械学習によるPython文書データ解析

Applied Text Analysis with Python

Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning

『Rグラフィックスクックブック―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集』（原書）第２版

R Graphics Cookbook

Practical Recipes for Visualizing Data