ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

『超実践 Google流資料作成術　ワークショップ』（原書）

Storytelling with Data

Let's Practice!

『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

誰でもわかるデータサイエンスのプログラミング

Data Science Programming All-in-One For Dummies

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

『ゼロからはじめるデータサイエンス―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践』（原書）

Data Science from Scratch

First Principles with Python

データ可視化の基礎

Foundations of Data Visualization

データサイエンスの原理

Principles of Data Science

Data Science at Scale with Python and Dask

データサイエンスのための自然に着想を得たコンピューティング

Nature Inspired Computing for Data Science

データ可視化の基礎

Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

足立造平（大阪大学）著／多変量データ解析への行列ベース入門（テキスト・第２版）

Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

データサイエンスの情報理論的方法

Information-Theoretic Methods in Data Science

情報可視化（テキスト・第４版）

Information Visualization

Perception for Design

足立造平（大阪大学）著／多変量データ解析への行列ベース入門（テキスト・第２版）

Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

Practical Data Science with Python 3

Synthesizing Actionable Insights from Data

アルゴリズムの基礎：PythonとＣ＃による実践的アプローチ（第２版）

Essential Algorithms

A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C#

データ可視化の基礎

Foundations of Data Visualization

『Rクックブック』（原書）第２版

R Cookbook

Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

Ｒによる実践データサイエンス（第２版）

Practical Data Science with R