機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

『深層学習』（原書）

Deep Learning

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

メタ分析入門（第２版）

Introduction to Meta-Analysis

データサイエンス要説：技術畑ではない人のための技術書

Data Science

The Executive Summary - A Technical Book for Non-Technical People

確率入門（テキスト・第２版）

Introduction to Probability, Second Edition

機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

Pythonによる線形モデル（テキスト）

Linear Models with Python

データ解析の基礎：機械学習を視野に（テキスト）

Fundamentals of Data Analytics

With a View to Machine Learning

ベイズ法要覧

Bayesian Compendium

機械学習のための線形代数と最適化（テキスト）

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

A Textbook

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

情報可視化（テキスト・第４版）

Information Visualization

Perception for Design

『強化学習』（原書）第２版

Reinforcement Learning

An Introduction

データサイエンティストのための視覚的アナリティクス（テキスト）

Visual Analytics for Data Scientists

確率論：完全講座（テキスト・第３版）

Probability Theory

A Comprehensive Course

GARCHモデル：構造、統計的推論と金融への応用（第２版）

GARCH Models

Structure, Statistical Inference and Financial Applications

はじめてのベイズ統計学

Bayesian Statistics for Beginners

a step-by-step approach

回帰から見た統計的学習（テキスト・第３版）

Statistical Learning from a Regression Perspective