スマートシティのためのAI・機械学習・最適化ツール

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization Tools for Smart Cities

Designing for Sustainability

深層学習アーキテクチャ：数学的アプローチ（テキスト）

Deep Learning Architectures

A Mathematical Approach

システム生物学：モデリング、解析、シミュレーション

Systems Biology

Modeling, Analysis, and Simulation

楠岡成雄『確率解析』（英訳）

Stochastic Analysis

リスクと保険：大学院テキスト

Risk and Insurance

A Graduate Text

深層学習アーキテクチャ：数学的アプローチ（テキスト）

Deep Learning Architectures

A Mathematical Approach

データ解析のための近似理論とアルゴリズム（テキスト）

Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis

非線形最適化（テキスト）

Nonlinear Optimization

工業力学入門（第３版）

Engineering Dynamics

A Primer

凸・確率的最適化（テキスト）

Convex and Stochastic Optimization

経営意思決定のための一般システム理論

General Systems Theory

Foundation, Intuition and Applications in Business Decision Making

Pythonによる力学系入門・応用（テキスト）

Dynamical Systems with Applications using Python

細胞運動のモデル化と応用

Cell Movement

Modeling and Applications

最適化とデータ解析のオープン・プロブレム

Open Problems in Optimization and Data Analysis

ミトコンドリア膨化反応の数理モデル化

Mathematical Modeling of Mitochondrial Swelling

凸最適化（テキスト・第２版）

Lectures on Convex Optimization

Ｂモデルのグロモフ・ウィッテン理論

B-Model Gromov-Witten Theory

物理システムの数理モデル化

Mathematical Modelling of Physical Systems

均質化とマルチスケールに親しむ

Getting Acquainted with Homogenization and Multiscale

生物数学の傾向（会議録）

Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems

Selected works from the BIOMAT Consortium Lectures, Moscow 2017