『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

『ゼロからはじめるデータサイエンス―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践』（原書）

Data Science from Scratch

First Principles with Python

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

誰でもわかるデータサイエンスのプログラミング

Data Science Programming All-in-One For Dummies

情報可視化（テキスト・第４版）

Information Visualization

Perception for Design

データ可視化の基礎

Foundations of Data Visualization

データサイエンスの原理

Principles of Data Science

データサイエンスと機械学習（テキスト）

Data Science and Machine Learning

Mathematical and Statistical Methods

『Rクックブック』（原書）第２版

R Cookbook

Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

データサイエンスのための自然に着想を得たコンピューティング

Nature Inspired Computing for Data Science

Ｒによるデータ可視化

R Visualizations

Derive Meaning from Data

足立造平（大阪大学）著／多変量データ解析への行列ベース入門（テキスト・第２版）

Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

データサイエンスの情報理論的方法

Information-Theoretic Methods in Data Science

足立造平（大阪大学）著／多変量データ解析への行列ベース入門（テキスト・第２版）

Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

データ可視化の基礎

Foundations of Data Visualization

Ｒを学ぶ（テキスト）

Learn R

As a Language

Ｒを学ぶ（テキスト）

Learn R

As a Language

データ可視化の基礎

Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

Ｒによる単・二・多変量統計学：データ解析とデータサイエンスのための計量的ツール

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R

Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science

データサイエンス：新たな論点・課題・応用

Data Science

New Issues, Challenges and Applications