機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

機械学習：開発者と技術専門家のための実践ガイド（第２版）

Machine Learning

Hands-On for Developers and Technical Professionals

深層強化学習

Deep Reinforcement Learning

Fundamentals, Research and Applications

機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

データサイエンス実地入門

A Hands-On Introduction to Data Science

機械学習の実装と応用

Implementations and Applications of Machine Learning

機械学習のための線形代数と最適化（テキスト）

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

A Textbook

深層学習の基礎：論理・歴史・哲学的視座

Guide to Deep Learning Basics

Logical, Historical and Philosophical Perspectives

特微学習：アルゴリズム・応用

Feature Learning and Understanding

Algorithms and Applications

深層学習アーキテクチャ：数学的アプローチ（テキスト）

Deep Learning Architectures

A Mathematical Approach

機械学習のための一次元・確率論的最適化

First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning

機械学習のための線形代数と最適化（テキスト）

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

A Textbook

機械学習の応用

Applications of Machine Learning

知的意思決定のための機械学習

Machine Learning for Intelligent Decision Science

機械学習のための加速最適化：一次アルゴリズム

Accelerated Optimization for Machine Learning

First-Order Algorithms

伊庭斉志（共）編／深層学習と進化計算

Deep Neural Evolution

Deep Learning with Evolutionary Computation

Pythonで深層学習

Deep Learning with Python

Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch

深層学習：概念とアーキテクチャ

Deep Learning

Concepts and Architectures

深層学習：開発と解析

Development and Analysis of Deep Learning Architectures

データサイエンスのための教師あり（なし）学習

Supervised and Unsupervised Learning for Data Science