機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

『入門Python3』（原書）第２版

Introducing Python

Modern Computing in Simple Packages

データサイエンス要説：技術畑ではない人のための技術書

Data Science

The Executive Summary - A Technical Book for Non-Technical People

ベイズ統計学講座：RとStanの事例で学ぶ（第２版）

Statistical Rethinking

A Bayesian Course with Examples in R and STAN

『ストラング：線形代数とデータサイエンス』（原書）

Linear Algebra and Learning from Data

コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

『深層学習』（原書）

Deep Learning

機械学習のための線形代数と最適化（テキスト）

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

A Textbook

機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

Pythonによる線形モデル（テキスト）

Linear Models with Python

データ解析の基礎：機械学習を視野に（テキスト）

Fundamentals of Data Analytics

With a View to Machine Learning

ベイズ法要覧

Bayesian Compendium

情報可視化（テキスト・第４版）

Information Visualization

Perception for Design

『強化学習』（原書）第２版

Reinforcement Learning

An Introduction

データサイエンティストのための視覚的アナリティクス（テキスト）

Visual Analytics for Data Scientists

確率論：完全講座（テキスト・第３版）

Probability Theory

A Comprehensive Course

回帰から見た統計的学習（テキスト・第３版）

Statistical Learning from a Regression Perspective

高次元統計学（テキスト）

High-Dimensional Statistics

A Non-Asymptotic Viewpoint

ノンパラメトリック統計的推論（テキスト・第６版）

Nonparametric Statistical Inference

機械学習のための線形代数と最適化（テキスト）

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

A Textbook