現実世界と複雑な領域の多変量統計分析（テキスト）

Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains

ゼロから学ぶMCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法実践入門

MCMC from Scratch

A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo

統計理論コンサイス入門（第２版）

Statistical Theory

A Concise Introduction

長期データのための応用線形回帰

Applied Linear Regression for Longitudinal Data

With an Emphasis on Missing Observations

回帰分析：モデル・手法・応用（テキスト・第２版）

Regression

Models, Methods and Applications

統計学のための大規模標本法（テキスト・第２版）

Large Sample Techniques for Statistics

Ｒによるベイズ応用モデル化入門（テキスト）

Bayes Rules!

An Introduction to Applied Bayesian Modeling

Ｒで学ぶ統計学・データ解析（テキスト・第２版）

Introduction to Statistics and Data Analysis

With Exercises, Solutions and Applications in R

Ｒの本（第３版）

The R Book

ゼロから学ぶMCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法実践入門

MCMC from Scratch

A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo

統計のウソを見破る方法

How To Cheat With Statistics - And Get Away With It: From Data Snooping Over Kitchen Sink Regression To "Creative Reporting"

大塚淳『統計学を哲学する』（英訳）

Thinking About Statistics

The Philosophical Foundations

高次元統計学の基礎（テキスト）

Fundamentals of High-Dimensional Statistics

With Exercises and R Labs

ランダム化比較試験（RCT）データ解析実践ガイド

Analysis of Data from Randomized Controlled Trials

A Practical Guide

大塚淳『統計学を哲学する』（英訳）

Thinking About Statistics

The Philosophical Foundations

数理統計学の最新知見と応用（テキスト・第３版）

Modern Mathematical Statistics with Applications

ベイズ・モデル化とPython計算（テキスト）

Bayesian Modeling and Computation in Python

Ｒで応用する確率・統計・シミュレーション（テキスト）

Probability, Statistics and Simulation

With Application Programs Written in R

Python統計学（テキスト）

Modern Statistics

A Computer-Based Approach with Python

Ｒによるランダム過程解析

Random Process Analysis With R