最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

Ｒによるノンパラメトリック統計手法

Nonparametric Statistical Methods Using R

一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

確率の基礎（テキスト・第５版）

Fundamentals of Probability

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

心理学のための新しい統計学入門（第２版）

Introduction to the New Statistics

Estimation, Open Science, and Beyond

Ｒを学ぶ（テキスト・第２版）

Learn R

As a Language

時系列：モデリング・計算・推論（第２版）

Time Series

Modeling, Computation, and Inference, Second Edition

Multiscale Geographically Weighted Regression

Theory and Practice

統計的推論における大規模標本理論

A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

社会科学者のための機械学習の道具箱

Machine Learning Toolbox for Social Scientists

Applied Predictive Analytics with R

Pythonによる地理情報データサイエンス

Geographic Data Science with Python

社会・保健科学のための応用統計学（第２版）

Applied Statistics for the Social and Health Sciences

ＲとSASによる構造方程式モデリング

Structural Equation Modeling Using R/SAS

A Step-by-Step Approach with Real Data Analysis

応用カテゴリカル＆カウントデータ分析（第２版）

Applied Categorical and Count Data Analysis

保健データサイエンスのための統計解析：SASとＲで学ぶ

Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R

数理統計学の基礎

Fundamentals of Mathematical Statistics