ニューラルネットワークと深層学習（テキスト・第２版）

Neural Networks and Deep Learning

A Textbook

教師あり機械学習の基礎：Python / R / Stataの応用付き

Fundamentals of Supervised Machine Learning

With Applications in Python, R, and Stata

統計的学習ファーストコース：データ例とPythonコード付き（テキスト）

A First Course in Statistical Learning

With Data Examples and Python Code

山西健司（著）／記述長最小原理による学習

Learning with the Minimum Description Length Principle

確率論的機械学習：発展的トピック

Probabilistic Machine Learning

Advanced Topics

データサイエンスのための機械学習ハンドブック：データマイニングとナレッジ・ディスカバリー（第３版）

Machine Learning for Data Science Handbook

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

生成的深層学習（第２版）

Generative Deep Learning

Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play

Python機械学習レシピ（第２版）

Machine Learning with Python Cookbook

Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

Pythonによる機械学習（テキスト）

Machine Learning with Python

Theory and Implementation

ニューラルネットワークと深層学習（テキスト・第２版）

Neural Networks and Deep Learning

A Textbook

Pythonによる統計的学習入門（テキスト）

An Introduction to Statistical Learning

with Applications in Python

データサイエンスのための機械学習ハンドブック：データマイニングとナレッジ・ディスカバリー（第３版）

Machine Learning for Data Science Handbook

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

Pythonデータサイエンス（テキスト）

Python Data Science

最適化入門：機械学習への応用（第５版）

An Introduction to Optimization

With Applications to Machine Learning

機械学習アルゴリズムの数理解析（テキスト）

Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms

確率・統計・機械学習のためのPython（テキスト・第３版）

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning

Stan・R・Pythonによるベイズ統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python

教師あり機械学習の基礎：Python / R / Stataの応用付き

Fundamentals of Supervised Machine Learning

With Applications in Python, R, and Stata

次数削減と多様体学習（テキスト）

Elements of Dimensionality Reduction and Manifold Learning

機械学習の手法（英訳）

Machine Learning Methods