機械学習（新版）（MITエッセンシャル・ナレッジ）

Machine Learning, revised and updated edition

回帰分析：モデル・手法・応用（テキスト・第２版）

Regression

Models, Methods and Applications

高次元統計学の基礎（テキスト）

Fundamentals of High-Dimensional Statistics

With Exercises and R Labs

STEM教育・応用のための機械工学的データサイエンス（テキスト）

Mechanistic Data Science for STEM Education and Applications

ランダム化比較試験（RCT）データ解析実践ガイド

Analysis of Data from Randomized Controlled Trials

A Practical Guide

ベイズ推定・方法・計算入門

An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

社会科学調査設計のためのテクストのデータサイエンス

Text as Data

A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

強化学習と制御ハンドブック

Handbook of Reinforcement Learning and Control

科学とデータサイエンスのための統計学的基礎・推論・推定（テキスト）

Statistical Foundations, Reasoning and Inference

For Science and Data Science

数理統計学の最新知見と応用（テキスト・第３版）

Modern Mathematical Statistics with Applications

エンジニアのための機械学習（テキスト）

Machine Learning for Engineers

Using Data to Solve Problems for Physical Systems

ダーク・データ：なぜ見えないデータが重要なのか

Dark Data

Why What You Don't Know Matters

機械学習のための数学（テキスト）

Mathematics for Machine Learning

Pythonによる時系列予測のための機械学習

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python

あなたもデータ頭脳になれる：身に着くデータサイエンス・統計学・機械学習

Becoming a Data Head

How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning

理工系のための発展的深層学習

Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists

A Practical Approach

Ｒによる統計的学習入門（第２版）

An Introduction to Statistical Learning

with Applications in R

漸近的統計的推論：Ｒによる基礎講座（テキスト）

Asymptotic Statistical Inference

A Basic Course Using R

Ｒによるベイズ応用モデル化入門（テキスト）

Bayes Rules!

An Introduction to Applied Bayesian Modeling

人文学のための多変量解析（テキスト）

Multivariate Humanities