データサイエンスのためのＲ（第２版）

R for Data Science

Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Pythonでデータサイエンスを学ぶ：データ前処理・探索・視覚化・モデリング

Learning Data Science

Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

Ｒで学ぶデータサイエンス・機械学習・人工知能の基礎（テキスト）

Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

データサイエンス入門

Introduction To Data Science

データ分析のためのＲとPython：両面からの入門

An Introduction to R and Python for Data Analysis

A Side-By-Side Approach

ビッグデータ・アナリティクス

Big Data Analytics

A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data

ビッグデータ・アナリティクス

Big Data Analytics

A Guide to Data Science Practitioners Making the Transition to Big Data

データサイエンスにおける次数削減

Dimensionality Reduction in Data Science

データの理解

Data in Context

Models as Enablers for Managing and Using Data

データサイエンスのための線形代数（テキスト）

Linear Algebra For Data Science

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

SQL・NoSQLデータベース（テキスト・第２版）

SQL and NoSQL Databases

Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management

データマイニング (テキスト・第４版）

Data Mining

Concepts and Techniques

実践データ・プライバシー

Practical Data Privacy

Enhancing Privacy and Security in Data

考えるデータサイエンティストのための手引書

Thinking Data Science

A Data Science Practitioner's Guidebook

データサイエンスのための通信原理（テキスト）

Communication Principles for Data Science

ビックデータ活用法

Way Of Data, The: From Technology To Applications

データ駆動科学・工学：機械学習・力学系・制御（テキスト・第２版）

Data-Driven Science and Engineering

Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

データサイエンスの数理的基盤（テキスト）

Mathematical Foundations of Data Science