一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

応用カテゴリカル＆カウントデータ分析（第２版）

Applied Categorical and Count Data Analysis

長期データのための応用線形回帰

Applied Linear Regression for Longitudinal Data

With an Emphasis on Missing Observations

統計理論コンサイス入門（第２版）

Statistical Theory

A Concise Introduction

生物統計学の原理（テキスト・第３版）

Principles of Biostatistics

最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

標本設計・分析（テキスト・第３版）

Sampling

Design and Analysis

不完全データ取り扱いのための統計学的手法（第２版）

Statistical Methods for Handling Incomplete Data

確率・統計とＲデータ分析

Probability, Statistics, and Data

A Fresh Approach Using R

統計的推論の理論（テキスト）

Theory of Statistical Inference

Ｒで学ぶ因果推論の基礎（テキスト）

Fundamentals of Causal Inference

With R

データサイエンティストのための統計学の基礎：ＲとPythonで学ぶ（テキスト）

Foundations of Statistics for Data Scientists

With R and Python

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

線形回帰モデル：Ｒによる応用（テキスト）

Linear Regression Models

Applications in R

Ｒによるノンパラメトリック統計手法（第２版）

Nonparametric Statistical Methods Using R

Ｒを学ぶ（テキスト・第２版）

Learn R

As a Language

確率入門（テキスト・第２版）

Introduction to Probability, Second Edition

データサイエンスのためのＲ時系列分析（テキスト）

Time Series for Data Science

Analysis and Forecasting