最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

確率の基礎（テキスト・第５版）

Fundamentals of Probability

Ｒによるノンパラメトリック統計手法（第２版）

Nonparametric Statistical Methods Using R

一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

Ｒを学ぶ（テキスト・第２版）

Learn R

As a Language

データサイエンスのためのＲ時系列分析（テキスト）

Time Series for Data Science

Analysis and Forecasting

心理学のための新しい統計学入門（第２版）

Introduction to the New Statistics

Estimation, Open Science, and Beyond

統計的推論における大規模標本理論

A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference

因果推論（MITエッセンシャル・ナレッジ）

Causal Inference

Pythonによる地理情報データサイエンス

Geographic Data Science with Python

Multiscale Geographically Weighted Regression

Theory and Practice

医薬統計のための生存時間データ解析（第４版）

Modelling Survival Data in Medical Research

環境データサイエンス入門

Introduction to Environmental Data Science

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction

時系列：モデリング・計算・推論（第２版）

Time Series

Modeling, Computation, and Inference, Second Edition

社会科学者のための機械学習の道具箱

Machine Learning Toolbox for Social Scientists

Applied Predictive Analytics with R

Stan・R・Pythonによるベイズ統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python