多変量解析（第２版）

Multivariate Analysis

Ｒを用いる確率過程入門

Introduction to Stochastic Processes Using R

多重代入法と応用（第２版）

Multiple Imputation and its Application

確率モデル入門（第１３版）

Introduction to Probability Models

Ｒで学ぶ統計学・データ解析（テキスト・第２版）

Introduction to Statistics and Data Analysis

With Exercises, Solutions and Applications in R

ポアソン過程統計学入門と応用

Introduction to the Statistics of Poisson Processes and Applications

部分的最小二乗パス・モデリング：基礎・方法・応用（第２版）

Partial Least Squares Path Modeling

Basic Concepts, Methodological Issues and Applications

ゼロから学ぶMCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法実践入門

MCMC from Scratch

A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo

Ｒを用いる確率過程入門

Introduction to Stochastic Processes Using R

Ｒの実例で学ぶ回帰分析（第６版）

Regression Analysis By Example Using R

数理統計学の基礎

Fundamentals of Mathematical Statistics

カテゴリカル・データ解析の潮流と課題

Trends and Challenges in Categorical Data Analysis

Statistical Modelling and Interpretation

ゼロから学ぶMCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法実践入門

MCMC from Scratch

A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo

統計のウソを見破る方法

How To Cheat With Statistics - And Get Away With It: From Data Snooping Over Kitchen Sink Regression To "Creative Reporting"

SASによる統計データ分析の基礎（第３版）

SAS Essentials

Mastering SAS for Data Analytics

Python統計学入門：生命科学への応用（テキスト・第２版）

An Introduction to Statistics with Python

With Applications in the Life Sciences

Ｒによるビジネス・アナリティクスのための応用線形回帰：データサイエンスへの実践的ガイドと事例研究

Applied Linear Regression for Business Analytics with R

A Practical Guide to Data Science with Case Studies

統計理論コンサイス入門（第２版）

Statistical Theory

A Concise Introduction

コンウェイ・マクスウェル・ポアソン分布入門

The Conway-Maxwell-Poisson Distribution

Python統計学（テキスト）

Modern Statistics

A Computer-Based Approach with Python