統計科学国際百科事典（第２版・全４巻）

International Encyclopedia of Statistical Science

最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

Ｒを用いたデータサイエンスのための確率・統計入門（テキスト）

Introduction to Probability and Statistics for Data Science

with R

Ｒを用いたデータサイエンスのための確率・統計入門（テキスト）

Introduction to Probability and Statistics for Data Science

with R

時系列分析と応用（テキスト・第５版）

Time Series Analysis and Its Applications

With R Examples

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

応用確率論（テキスト・第３版）

Applied Probability

多変量統計の手法（テキスト・第５版）

Multivariate Statistical Methods

A Primer

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

統計解析ハンドブック：ＡＩと機械学習応用（第３版）

Handbook of Statistical Analysis

AI and ML Applications

確率の基礎（テキスト・第５版）

Fundamentals of Probability

Ｒを用いる確率過程入門

Introduction to Stochastic Processes Using R

多変量解析（第２版）

Multivariate Analysis

今日の統計学：日常的な応用、リサーチクエスチョン、視点、課題

Statistics Today

Everyday Applications, Research Questions, Insights, and Challenges

多変量統計の手法（テキスト・第５版）

Multivariate Statistical Methods

A Primer

測度論的確率論（テキスト）

Measure-Theoretic Probability

With Applications to Statistics, Finance, and Engineering

Ｒによるノンパラメトリック統計手法（第２版）

Nonparametric Statistical Methods Using R

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

統計でリスクを明らかにする

Risk Revealed

Cautionary Tales, Understanding and Communication