最初に読むデータサイエンス入門Python版

Data Science

A First Introduction with Python

統計的推論（テキスト・第２版）

Statistical Inference

因果推論ファーストコース（テキスト）

A First Course in Causal Inference

ベイズ統計とマーケティング（第２版）

Bayesian Statistics and Marketing

ベイズ法要覧（第２版）

Bayesian Compendium

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

Ｒによるノンパラメトリック統計手法

Nonparametric Statistical Methods Using R

一般線形混合モデル：最新概念・応用・方法（第２版）

Generalized Linear Mixed Models

Modern Concepts, Methods and Applications

確率の基礎（テキスト・第５版）

Fundamentals of Probability

統計データ科学入門：理論とモデル（テキスト）

An Introduction to Statistical Data Science

Theory and Models

Ｒによるデータ分析実践ガイド

A Practical Guide to Data Analysis Using R

An Example-Based Approach

Ｒによるマルチレベル・モデリング（第３版）

Multilevel Modeling Using R

統計モデリングとコンピューテーション（テキスト・第２版）

Statistical Modeling and Computation

アクティブ統計学：応用回帰・因果推論のためのストーリー、ゲーム、練習問題、実践デモ

Active Statistics

Stories, Games, Problems, and Hands-on Demonstrations for Applied Regression and Causal Inference

アルゴリズムの考え方（テキスト・第２版）

How to Think about Algorithms

客観的ベイズ推論

Objective Bayesian Inference

Ｒによる関数データ解析

Functional Data Analysis with R

心理学のための新しい統計学入門（第２版）

Introduction to the New Statistics

Estimation, Open Science, and Beyond

Ｒを学ぶ（テキスト・第２版）

Learn R

As a Language

ＲとTidyverseで探索するデータサイエンスの世界：コンサイス入門

Exploring Data Science with R and the Tidyverse

A Concise Introduction