統計科学国際百科事典（第２版・全４巻）

International Encyclopedia of Statistical Science

深層学習の数理工学

Mathematical Engineering of Deep Learning

機械学習の評価：信頼できる責任あるＡＩへ（テキスト）

Machine Learning Evaluation

Towards Reliable and Responsible AI

深層学習：基礎と概念（テキスト）

Deep Learning

Foundations and Concepts

浅い学習ｖｓ．深層学習：機械学習ソリューションのための実践的ガイド

Shallow Learning vs. Deep Learning

A Practical Guide for Machine Learning Solutions

深層学習の基礎

Foundations of Deep Learning

統計的学習ファーストコース：データ例とPythonコード付き（テキスト）

A First Course in Statistical Learning

With Data Examples and Python Code

機械学習の原理：三つの視点

Principles of Machine Learning

The Three Perspectives

深層学習の数理工学

Mathematical Engineering of Deep Learning

確率論的機械学習：発展的トピック

Probabilistic Machine Learning

Advanced Topics

生成的深層学習（第２版）

Generative Deep Learning

Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play

Python機械学習レシピ（第２版）

Machine Learning with Python Cookbook

Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

Pythonによるデータサイエンス入門

An Introduction to Data Science With Python

実世界応用のための機械学習

Machine Learning for Real World Applications

山西健司（著）／記述長最小原理による学習

Learning with the Minimum Description Length Principle

深層学習に飛び込む（テキスト）

Dive into Deep Learning

Pythonによるデータサイエンスの基礎

Foundations of Data Science with Python

エンジニアのための深層学習

Deep Learning for Engineers

深層学習：実践的入門

Deep Learning

A Practical Introduction

データサイエンスのための機械学習ハンドブック：データマイニングとナレッジ・ディスカバリー（第３版）

Machine Learning for Data Science Handbook

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook