人類のためのＡＩ：未来のために持続可能なＡＩをつくる

AI for Humanity

Building a Sustainable AI for the Future

ベイズ統計とマーケティング（第２版）

Bayesian Statistics and Marketing

ＲとPythonによるデータ視覚化

Data Visualization in R and Python

ＲとPythonとオープン・データで学ぶデータサイエンスの基礎

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data

マーケティングのためのデータサイエンス

Mastering Marketing Data Science

A Comprehensive Guide for Today's Marketers

時系列分析・予測入門（第３版）

Time Series Analysis and Forecasting

最適化入門：機械学習への応用（第５版）

An Introduction to Optimization

With Applications to Machine Learning

会話人工知能

Conversational Artificial Intelligence

MATLABを用いる機械学習と深層学習

Machine and Deep Learning Using MATLAB

Algorithms and Tools for Scientists and Engineers

Ｒによるビジネス・アナリティクスのための機械学習（第２版）

Machine Learning for Business Analytics

Concepts, Techniques, and Applications in R

深層学習：Ｒで学ぶビックデータからＡＩまで

Deep Learning

From Big Data to Artificial Intelligence with R

データサイエンスのための計算統計学ハンドブック

Computational Statistics in Data Science

ベイズ統計学講座：RとStanの事例で学ぶ（第２版）

Statistical Rethinking

A Bayesian Course with Examples in R and STAN

Applications of Homogenization Theory to the Study of Mineralized Tissue

はじめてのPythonによる一・二・多変量の応用データ解析ガイド

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python

A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Ｒでビジネス実験データサイエンス

Business Experiments with R

ビッグデータ：概念・技術・アーキテクチャ

Big Data

Concepts, Technology, and Architecture

『入門　統計的因果推論』（原書）

Causal Inference in Statistics

A Primer

『戦略的データサイエンス入門：ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』（原書）

Data Science for Business

What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

カテゴリカルデータ解析入門（第３版）

An Introduction to Categorical Data Analysis