人類のためのＡＩ：未来のために持続可能なＡＩをつくる

AI for Humanity

Building a Sustainable AI for the Future

ベイズ統計とマーケティング（第２版）

Bayesian Statistics and Marketing

ＲとPythonによるデータ視覚化

Data Visualization in R and Python

ＲとPythonとオープン・データで学ぶデータサイエンスの基礎

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data

マーケティングのためのデータサイエンス

Mastering Marketing Data Science

A Comprehensive Guide for Today's Marketers

時系列分析・予測入門（第３版）

Time Series Analysis and Forecasting

会話人工知能

Conversational Artificial Intelligence

最適化入門：機械学習への応用（第５版）

An Introduction to Optimization

With Applications to Machine Learning

MATLABを用いる機械学習と深層学習

Machine and Deep Learning Using MATLAB

Algorithms and Tools for Scientists and Engineers

深層学習：Ｒで学ぶビックデータからＡＩまで

Deep Learning

From Big Data to Artificial Intelligence with R

Ｒによるビジネス・アナリティクスのための機械学習（第２版）

Machine Learning for Business Analytics

Concepts, Techniques, and Applications in R

データサイエンスのための計算統計学ハンドブック

Computational Statistics in Data Science

確率入門（テキスト・第２版）

Introduction to Probability, Second Edition

はじめてのベイズ統計学

Bayesian Statistics for Beginners

a step-by-step approach

実戦的時系列分析：統計学と機械学習による予測

Practical Time Series Analysis

Prediction with Statistics and Machine Learning

高次元統計学（テキスト）

High-Dimensional Statistics

A Non-Asymptotic Viewpoint

GARCHモデル：構造、統計的推論と金融への応用（第２版）

GARCH Models

Structure, Statistical Inference and Financial Applications

ベイズ統計学講座：RとStanの事例で学ぶ（第２版）

Statistical Rethinking

A Bayesian Course with Examples in R and STAN

確率と統計的推論：統計学の第二段階講座

Probability and Statistical Inference

From Basic Principles to Advanced Models

はじめてのPythonによる一・二・多変量の応用データ解析ガイド

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python

A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis