人類のためのＡＩ：未来のために持続可能なＡＩをつくる

AI for Humanity

Building a Sustainable AI for the Future

ベイズ統計とマーケティング（第２版）

Bayesian Statistics and Marketing

ＲとPythonによるデータ視覚化

Data Visualization in R and Python

ＲとPythonとオープン・データで学ぶデータサイエンスの基礎

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data

マーケティングのためのデータサイエンス

Mastering Marketing Data Science

A Comprehensive Guide for Today's Marketers

時系列分析・予測入門（第３版）

Time Series Analysis and Forecasting

最適化入門：機械学習への応用（第５版）

An Introduction to Optimization

With Applications to Machine Learning

会話人工知能

Conversational Artificial Intelligence

MATLABを用いる機械学習と深層学習

Machine and Deep Learning Using MATLAB

Algorithms and Tools for Scientists and Engineers

回帰分析：モデル・手法・応用（テキスト・第２版）

Regression

Models, Methods and Applications

Ｒによるビジネス・アナリティクスのための機械学習（第２版）

Machine Learning for Business Analytics

Concepts, Techniques, and Applications in R

高次元統計学の基礎（テキスト）

Fundamentals of High-Dimensional Statistics

With Exercises and R Labs

ランダム化比較試験（RCT）データ解析実践ガイド

Analysis of Data from Randomized Controlled Trials

A Practical Guide

Ｒによるベイズ応用モデル化入門（テキスト）

Bayes Rules!

An Introduction to Applied Bayesian Modeling

深層学習：Ｒで学ぶビックデータからＡＩまで

Deep Learning

From Big Data to Artificial Intelligence with R

データサイエンスのための計算統計学ハンドブック

Computational Statistics in Data Science

ベイズ・モデル化とPython計算（テキスト）

Bayesian Modeling and Computation in Python

数理統計学の最新知見と応用（テキスト・第３版）

Modern Mathematical Statistics with Applications

はじめてのＲ統計学的プログラミング（第３版）

A First Course in Statistical Programming with R

回帰分析：モデル・手法・応用（テキスト・第２版）

Regression

Models, Methods and Applications