Stan・R・Pythonによるベイズ統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python

Pythonで学ぶＡＩプログラミング：ゼロからヒーローになれる

Artificial Intelligence Programming with Python

From Zero to Hero

Stan・R・Pythonによるベイズ統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python

統計学的仮説検定（テキスト・第４版・全２巻）

Testing Statistical Hypotheses

ANOVAと混合モデル：Ｒによる手短な入門

ANOVA and Mixed Models

A Short Introduction Using R

S．ロス著／シミュレーション (テキスト・第６版）

Simulation

ANOVAと混合モデル：Ｒによる手短な入門

ANOVA and Mixed Models

A Short Introduction Using R

ベイズ推定・方法・計算入門

An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

科学とデータサイエンスのための統計学的基礎・推論・推定（テキスト）

Statistical Foundations, Reasoning and Inference

For Science and Data Science

ビッグデータのための統計的推論と機械学習

Statistical Inference and Machine Learning for Big Data

有意性検定論争再訪（第２版）

The Significance Test Controversy Revisited

The Fiducial Bayesian Alternative

統計学的モデリング・推論入門

Introduction to Statistical Modelling and Inference

Ｒによる統計的学習入門（第２版）

An Introduction to Statistical Learning

with Applications in R

科学的研究のための実験計画入門

Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R

Ｒで学ぶ因果推論の基礎（テキスト）

Fundamentals of Causal Inference

With R

人工知能と因果推論

Artificial Intelligence and Causal Inference

統計的推論の基礎：ランダム誤差の意味

Fundamentals of Statistical Inference

What is the Meaning of Random Error?

線形混合モデル：統計ソフト利用実践ガイド（第３版）

Linear Mixed Models

A Practical Guide Using Statistical Software

メタ分析入門（第２版）

Introduction to Meta-Analysis

実験設計と因果推論のための効果入門

The Effect

An Introduction to Research Design and Causality