ラーニングアナリティクスの基本から最新研究、実践事例、導入法まで網羅！これからの超スマート社会では、ＡＩにはできない人間らしい発想や表現力によってイノベーションを起こす人材が求められます。そのためには、一人ひとりの資質・能力を伸ばす個別最適な学びを実現する必要があります。そのカギとなるのが、学習ログを分析するラーニングアナリティクスとエビデンスに基づく教育です。

序章　エビデンスに基づく確かな教育を求めて
第１章　個別最適な学びに必要なラーニングアナリティクス（変わる社会と変わらぬ学校教育はこのままでよいのか
ラーニングアナリティクスで「分からない」が分かる　ほか）
第２章　ラーニングアナリティクス研究の最前線（ＬＥＡＦの仕組みと連携ツールの機能
説明できる人工知能ＥＸＡＩＴ　ほか）
第３章　授業と学びはどう変わったか（データを見取りに役立て授業を改善
生徒一人ひとりにフィットする学習を目指す　ほか）
第４章　授業でＢｏｏｋＲｏｌｌを使ってみよう（ＢｏｏｋＲｏｌｌの導入方法
「マーカー」機能の使い方　ほか）
終章　教育データ利用の社会原則　全ては学習者のために