・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいＥｘｃｅｌと誰でも使える無料のソフトウェアＲを用いて、操作方法も含めて解説！・「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（ＭＤＡＳＨ）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！【主な内容】第１章　データサイエンスとビジネス第２章　データを読む第３章　データを組み合わせて読む第４章　データを扱う第５章　データを説明する第６章　データを加工する第７章　データから推定する第８章　データサイエンスと最適化第９章　統計モデル入門第１０章　回帰モデルの基本第１１章　回帰分析の理解を深める第１２章　分類の統計モデル第１３章　ツリーモデル第１４章　高次元データと正則化