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機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング) C言語によるシミュレーション

出版社名 オーム社
出版年月 2016年5月
ISBNコード 978-4-274-21887-3
4-274-21887-2
税込価格 2,860円
頁数・縦 221P 21cm

商品内容

目次

第1章 機械学習とは(機械学習とは
本書例題プログラムの実行環境について)
第2章 機械学習の基礎(帰納学習
強化学習)
第3章 群知能と進化的手法(群知能
進化的手法)
第4章 ニューラルネット(ニューラルネットワークの基礎
バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習)
第5章 深層学習(深層学習とは
深層学習の実際)
付録

出版社・メーカーコメント

機械学習の諸分野をわかりやすく解説! 本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例(C言語)を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを具体的に理解できるように紹介していきます。

著者紹介

小高 知宏 (オダカ トモヒロ)  
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)