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    • 本

    大規模言語モデル入門

    出版社名 技術評論社
    出版年月 2023年8月
    ISBNコード 978-4-297-13633-8
    （4-297-13633-3）
    税込価格 3,520円
    頁数・縦 ３２１Ｐ　２３ｃｍ
    シリーズ名 大規模言語モデル入門

    商品内容

    要旨

    コンピュータが言語を理解するしくみ。
    目次

    第１章　はじめに
    第２章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ
    第３章　大規模言語モデルの基礎
    第４章　大規模言語モデルの進展
    第５章　大規模言語モデルのファインチューニング
    第６章　固有表現認識
    第７章　要約生成
    第８章　文埋め込み
    第９章　質問応答

    著者紹介

    山田　育矢 (ヤマダ　イクヤ)　　
    株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａ代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。２００７年にＳｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。２０１６年３月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士（学術）を取得。大規模言語モデルＬＵＫＥの開発者
    鈴木　正敏 (スズキ　マサトシ)　　
    株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター学術研究員。２０２１年３月に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し、博士（情報科学）を取得。博士課程では質問応答の研究に従事。日本語質問応答のコンペティション「ＡＩ王」の実行委員。東北大学が公開している日本語ＢＥＲＴの開発者
    山田　康輔 (ヤマダ　コウスケ)　　
    株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程３年。２０２１年３月名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程修了。２０２２年４月より日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事
    李　凌寒 (リ　リョウカン)　　
    ＬＩＮＥ株式会社（２０２３年１０月よりＬＩＮＥヤフー株式会社）自然言語処理エンジニア。２０２３年３月に東京大学大学院情報理工学系研究科博士後期課程を修了し、博士（情報理工学）を取得。博士課程では言語モデルの解析や多言語応用の研究に従事。大規模言語モデルｍＬＵＫＥの開発者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）