Ｐｙｔｈｏｎ開発の基礎を固める！Ｗｅｂアプリ開発のスキルを身に付ける！機械学習とデータ分析を実務に生かす！入門を超えて、実践へ。あなたのＰｙｔｈｏｎスキルを実務レベルに！

第１部　基礎編（最新Ｐｙｔｈｏｎ環境構築―シンプルでコーディングしやすい環境を整える
型ヒントとｍｙｐｙによるコード品質の向上―型チェックの基本から、既存コードの改善プロセスまで
ｐｙｔｅｓｔを使って品質の高いテストを書く―ｐａｒａｍｅｔｒｉｚｅ・フィクスチャ・ｐｙｔｅｓｔ‐ｃｏｖの活用　ほか）
第２部　Ｗｅｂシステム開発編（Ｄｊａｎｇｏアプリケーションの品質を高める―単体テストと運用時の監視
ＤｊａｎｇｏでＡＰＩ開発―初めてのＤｊａｎｇｏ　ＲＥＳＴ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ
Ｄｊａｎｇｏ×ＳｔｒａｗｂｅｒｒｙによるＧｒａｐｈＱＬ入門―ＧｒａｐｈＱＬの基礎から実際のプロダクトへの導入まで　ほか）
第３部　機械学習・データ分析編（データサイエンスプログラムの品質改善―５つのステップで製品レベルの品質へ
データ分析レポートの作成―ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ＋ｐａｎｄａｓ＋Ｐｌｏｔｌｙでインタラクティブに
ｐａｎｄａｓを使った処理を遅くしないテクニック―４つの視点でパフォーマンス改善　ほか）