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    • 本

    データサイエンティスト検定問題集

    第２版

    徹底攻略

    出版社名 インプレス
    出版年月 2025年3月
    ISBNコード 978-4-295-02135-3
    （4-295-02135-0）
    税込価格 2,750円
    頁数・縦 ３９６Ｐ　２１ｃｍ
    シリーズ名 データサイエンティスト検定問題集

    商品内容

    要旨

    「徹底攻略　問題集」シリーズは、合格のために学習すべきすべての要素を１冊にまとめた“学べる”問題集です。試験範囲だけでなく基礎から体系的に学習できる問題構成＆詳細解説で、問題集でありながら知識もしっかり身に付きます。経験と実力をそなえたＩＴプロが一問一問、懇切ていねいに解説しています。正解・不正解の理由が疑問を残すことなく確実にわかるので、問題を解くごとに着実に実力がアップします。受験に役立つ重要なポイントがまとめられているので、効率的に学習できます。直前の復習にも最適です。
    目次

    第１章　データサイエンス力―数理統計―
    第２章　データサイエンス力―機械学習―
    第３章　データエンジニアリング力―知識―
    第４章　データエンジニアリング力―ＳＱＬ―
    第５章　ビジネス力―プロジェクト推進―
    第６章　ビジネス力―法律・倫理―
    第７章　モデルカリキュラム
    第８章　生成ＡＩ
    第９章　総仕上げ問題

    著者紹介

    小縣　信也 (オガタ　シンヤ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師。株式会社スキルアップＮｅＸｔ取締役ＣＴＯ。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。２０１０年、ＯｐｅｎＦＯＡＭ勉強会ｆｏｒ　ｂｅｇｉｎｎｅｒ（現オープンＣＡＥ勉強会＠関東）を立ち上げ３年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。１級建築士、エネルギー管理士。２０１３年、国土交通省国土技術政策総合研究所　優秀技術者賞受賞。２０２１〜２０２３年度データサイエンティスト協会ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    斉藤　翔汰 (サイトウ　ショウタ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師。株式会社スキルアップＮｅＸｔ取締役ＣＲＯ。横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻（現：情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在は深層学習や機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。２０２１年度データサイエンティスト協会　ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    森田　大樹 (モリタ　ダイキ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。東京工業大学情報理工学院修了。修士（工学）。大学院時代は数理モデリングを用いた脳神経の研究に携わる。その後、データ基盤の開発・運用、Ｗｅｂサービスの受託開発やアプリケーションデータの解析業務を行う。２０１８年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でＩＥＥＥ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　Ｊａｐａｎ　Ｃｈａｐｔｅｒ　Ｙｏｕｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ａｗａｒｄを受賞。２０２３・２０２４年度データサイエンティスト協会　ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    田澤　賢 (タザワ　サトシ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻（現：メディカル情報生命専攻）修士課程卒業。ＩＴ企業にて、バイオインフォマティクス解析、データ分析、システム開発を経験。２０２３年度データサイエンティスト協会　ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    小宮　寛季 (コミヤ　ヒロキ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。東京電機大学大学院未来科学研究科情報メディア学専攻修了。修士（情報メディア学）。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。スキルアップＮｅＸｔでは講師として、機械学習基礎講座およびディープラーニング基礎講座を担当。２０２２年度データサイエンティスト協会　ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    山田　弦太朗 (ヤマダ　ゲンタロウ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師データ・サイエンティスト。東海大学大学院工学研究科建築土木工学專攻修了。修士（工学）。修士課程では、コンピュー夕・プログラミングによる建築設計の自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。スキルアップＮｅＸｔでは講師としてＡＩ・データ分析基礎、ノーコードＡＩ、深層学習フレームワーク（ＰｙＴｏｒｃｈ）等に関する講座を担当するほか、教材開発執筆等の業務に従事。２０２１〜２０２４年度データサイエンティスト協会ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    安藤　遼哉 (アンドウ　リョウヤ)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。東京理科大学大学院理工学研究科数学専攻（現：創域理工学研究科数理科学専攻）博士前期課程修了。修士（理学）。深層学習・量子コンピュータなどの先端技術に関する人材育成プログラムの開発や、数学・機械学習に関する研究に従事。慶應・理科大数理オンラインセミナー２０２２年度世話人。環境省認定制度脱炭素アドバイザーベーシック、日本ディープラーニング協会Ｅ資格２０２４＃２合格など
    長谷川　寿人 (ハセガワ　スミト)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。新潟大学大学院自然科学研究科数理物質科学専攻博士後期課程修了。博士（理学）。専門は数論と代数幾何学。博士課程では、代数幾何学における代数多様体の有理性問題の研究を行った。統計質保証推進協会統計検定１級合格者、２０２３年度データサイエンティスト協会ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者
    相川　隼人 (アイカワ　ハヤト)　　
    株式会社スキルアップＮｅＸｔ講師・データサイエンティスト。中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。修士（理学）。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。スキルアップＮｅＸｔでは講師として、ＡｕｔｏＭＬやＰｙＴｏｃｈに関する講座を担当。２０２４年度データサイエンティスト協会ＤＳ検定（リテラシーレベル）合格者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）