画像処理シリーズでは、進化し続ける画像処理技術の最前線を、分かりやすく、そして実践的に解説します。画像処理技術は、私たちの生活に欠かせないものとなりました。このシリーズでは、画像処理の基礎から応用までを網羅し、実際に手を動かしながら学べるように構成しています。具体的には、画像の表現方法や基本的な処理（ノイズ除去、鮮鋭化など）から、画像認識、物体検出、画像生成といった応用技術まで、幅広く解説します。理論だけでなく、実際にプログラムを書いて動かすことで理解を深めることができます。サンプル・コードや演習問題も提供するので、初心者でも安心して学習を進められます。また、ディープ・ラーニングなどの最新技術も積極的に取り入れ、常に時代の最先端の情報を提供します。

第０部　画像処理を始める前に知っておきたいこと（１５０プログラムの中身
開発環境の構築と新規プロジェクトの作成方法　ほか）
第１部　静止画像（色の変換
明るさの調整　ほか）
第２部　動画像（基本動画処理
動きや明るさの変化検出　ほか）
第３部　応用事例（第１部の基本処理を組み合わせて「ひび割れ検出」
ＨＳＶ表色系を使用した領域抽出　ほか）
第４部　画像の評価（領域抽出結果のノイズ評価
画質の評価方法　ほか）