データ分析＆活用の基礎がまるわかり！ワンランク上の仕事力を身につけよう！文系の人でも安心！難しい計算はＥｘｃｅｌにお任せ。分析に適したデータとは？入力・整理・修正のポイントを解説。「何を見せたいか」を考慮して説得力のあるグラフを選ぶ。代表値、ばらつき、レンジ、標準偏差…統計のキホンを理解。相関関係を見いだし、単回帰分析で未来の数値を予測する。

０１　データ分析の意味と概要（あなたにとっての価値を知る）
０２　分析するデータの準備１（リストデータとデータ入力の基本）
０３　分析するデータの準備２（データクレンジング）
０４　データを集計する１（必要なデータの抽出と集計）
０５　データを集計する２（ピボットテーブル）
０６　データを可視化する１（棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフ）
０７　データを可視化する２（平均値・中央値・最頻値）
０８　データを可視化する３（ヒストグラム・レンジと標準偏差）
０９　データを使って予測をする１（相関関係を調べる）
１０　データを使って予測をする２（単回帰分析）