実務と手法をつないだベストセラー、待望の３訂版。ビッグデータへすぐに応用できるようケーススタディで解説。

１　記述と予測：プロファイリングと予測モデル（目的志向的データマイニング
目的志向的データマイニングの方法論　ほか）
２　決定木（決定木とは何か、どのように使われるのか
決定木は局所モデルである　ほか）
３　人工ニューラルネットワーク（ちょっとした歴史
生物学的モデル　ほか）
４　最近傍アプローチ：記憶ベース推論と協調フィルタリング（記憶ベース推論（ＭＢＲ）
ＭＢＲの課題　ほか）
５　心配すべき時を知る：顧客理解のための生存分析の活用（顧客の生存
ハザード確率　ほか）