本書は、角度データの取扱いの説明から始めて、幾何学の用語を用いることにより、円周の拡張になっている球面、トーラス（円環面）、シリンダー（円筒）、ディスク（円板、円盤）の上のデータの扱いへと進む。幾何学の用語を用いはするが、これらはいずれも統計学を展開するときに重要なデータとしての実体を持っている。統計学の理論としてはデータの構造に着目をするわけである。

１　角度データの特徴
２　角度データのまとめ方
３　円周上の確率分布の諸概念
４　円周上の確率分布モデル
５　方向データの推測：知識発見のための手法
６　球面上の確率分布モデル
７　トーラス上の確率分布モデル
８　シリンダー上の確率分布モデル
９　角度変数を含むさまざまな回帰モデル
１０　ディスク上の確率分布モデル