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詳解確率ロボティクス Pythonによる基礎アルゴリズムの実装

出版社名 講談社
出版年月 2019年10月
ISBNコード 978-4-06-517006-9
4-06-517006-0
税込価格 4,290円
頁数・縦 388P 26cm

商品内容

要旨

赤裸々な上田節による丁寧な解説は、まさにバイブル。Jupyter Notebook対応だから、すぐに実践できる。

目次

第1部 準備(はじめに
確率・統計の基礎
不確かさのモデル化)
第2部 自己位置推定とSLAM(パーティクルフィルタによる自己位置推定
カルマンフィルタによる自己位置推定
パーティクルフィルタによるSLAM
グラフ表現によるSLAM)
第3部 行動決定(マルコフ決定過程と動的計画法
強化学習
部分観測マルコフ決定過程)
付録(ベイズ推論によるセンサデータの解析
計算)

おすすめコメント

初学者が学びやすいように、PythonのJupyter Notebookを利用した。第一人者が書き下ろす至極の入門書!

著者紹介

上田 隆一 (ウエダ リュウイチ)  
博士(工学)。2001年東京大学工学部精密機械工学科卒業。2003年東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻修士課程修了。2004年同専攻博士課程中退。2004年東京大学大学院工学系研究科助手〜助教。2007年東京大学にて博士(工学)の学位取得。2009年USP研究所技術研究員。2013年産業技術大学院大学産業技術研究科助教。2015年千葉工業大学工学部未来ロボティクス学科准教授。現職:千葉工業大学先進工学部未来ロボティクス学科准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)