「ラフ集合理論」入門 “粗い情報”の理論と推論への応用 １ “あいまいな現象”を２つの近似値で捉える
Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
| 出版社名 | 工学社 |
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| 出版年月 | 2019年11月 |
| ISBNコード |
978-4-7775-2093-0
（4-7775-2093-5） |
| 税込価格 | 2,530円 |
| 頁数・縦 | ２５５Ｐ ２１ｃｍ |
| シリーズ名 | 「ラフ集合理論」入門 |
商品内容
| 要旨 |
「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。 |
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| 目次 |
第１章 序論（ラフ集合理論 |