大ヒットを続ける人気シリーズの第３弾。今回は「ＤｅＺｅｒｏ」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。ＤｅＺｅｒｏは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな―それでいて十分にパワフルな―フレームワークを、全部で６０のステップで完成させます。それによって、ＰｙＴｏｒｃｈ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、Ｃｈａｉｎｅｒなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

第１ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数
変数を生み出す関数　ほか）
第２ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）
可変長の引数（改善編）　ほか）
第３ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化
テイラー展開の微分　ほか）
第４ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う
形状を変える関数　ほか）
第５ステージ　ＤｅＺｅｒｏで挑む（ＧＰＵ対応
モデルの保存と読み込み　ほか）