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ビジネスデータサイエンスの教科書 ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す

出版社名 すばる舎
出版年月 2020年7月
ISBNコード 978-4-7991-0915-1
4-7991-0915-4
税込価格 3,850円
頁数・縦 301P 26cm

商品内容

要旨

アマゾンのバイス・プレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化、自動化、加速化。

目次

第1章 不確実性
第2章 回帰
第3章 正則化
第4章 分類
第5章 実験
第6章 統制変数
第7章 因子分解
第8章 データとしてのテキスト
第9章 ノンパラメトリック手法
第10章 人工知能

おすすめコメント

意思決定の迅速化と経営の効率化のために、ちまたにあふれるデータの海から何を、どのように読み解くか。そのために必要な統計リテラシーと解析スキルとは何か。情報分析の最前線にあるすべてのビジネスパーソンにおくるビジネスデータの必須テキスト。

著者紹介

タディ,マット (タディ,マット)   Taddy,Matt
ビジネスデータサイエンティスト。2008年から2018年まで、シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスにおいて計量経済学および統計学の教授を務め、大学のデータサイエンスの教科課程を作り上げた。マイクロソフトの主席研究員やイーベイのリサーチ・フェローといった産業界の役職も歴任している。2018年にシカゴ大学を離れ、アマゾン・ドット・コムにバイス・プレジデントとして迎えられた
上杉 隼人 (ウエスギ ハヤト)  
翻訳者(英日、日英)、編集者、英語・翻訳講師。早稲田大学教育学部英語英文学科卒業、同専攻科(現在の大学院の前身)修了
井上 毅郎 (イノウエ タケロウ)  
1990年京都府生まれ。2013年に東京工業大学工学部情報工学科を卒業、2016年同大学院理工学研究科修士課程を修了。専攻は国際開発工学。現在は自然言語処理に特化したデータ解析企業FRONTEOにデータサイエンティストとして勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)