• 本

アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習

出版社名 金融財政事情研究会
出版年月 2020年12月
ISBNコード 978-4-322-13580-0
4-322-13580-3
税込価格 2,420円
頁数・縦 190P 21cm

商品内容

目次

第1章 はじめに
第2章 ノイズ除去
第3章 距離測度
第4章 最適クラスタリング
第5章 金融データのラベリング
第6章 特徴量の重要度分析
第7章 ポートフォリオ構築
第8章 テストデータのオーバーフィッティング
付録

出版社・メーカーコメント

『ファイナンス機械学習』の著者による最新刊が早くも登場。機械学習は資産運用業界においてどのように活用できるのか、理論構築のためのステップを実証分析によって解説。前作と同様に、スニペット(コードのサンプル)を多数掲載。共分散行列の計算、相関の使用、予測モデルの構築等を行っているアセットマネージャーに向けた1冊。

著者紹介

デ・プラド,マルコス・ロペス (デプラド,マルコスロペス)   de Prado,Marcos M.L´opez
コーネル大学工学部の実務家教授(professor of practice)であり、True Positive Technologies(TPT)社のCIOである。機械学習アルゴリズムとスーパーコンピュータを用いた投資戦略の開発において20年以上の経験を有する。2019年、The Journal of Portfolio Management誌から“Quant of the Year Award”を受賞
鹿子木 亨紀 (カノコギ ミチノリ)  
ニッセイアセットマネジメントチーフ・ポートフォリオ・マネジャー。外資系コンサルティングファーム、外資系資産運用会社を経て現職。東京大学工学部計数工学科卒、京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了(工学修士)、フランスINSEADにてMBA取得。CFA協会認定証券アナリスト(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)