本書は、Ｒ＆ＲＳｔｕｄｉｏを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約といった統計の基本的事項に加え、「シミュレーション」「ベイズ解析」「予測モデル・機械学習の初歩」に関する事項の基礎までをわかりやすく解説していきます。それぞれの分析手法は、レシピのスタイルを用いて、画面操作やソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを手順を追って説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説しますので、統計学やＲについてはじめて学ぶ方も安心して読み進められるはずです。データ分析手法の習得はもちろん、ＡＩ・機械学習のスタート地点に立っていただける一冊です。

１　カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約（１つの連続データを要約したい
１つの連続データのヒストグラムを作成したい　ほか）
２　アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約（カテゴリデータの棒グラフや帯グラフを作成したい
カテゴリデータの帯グラフや円グラフを作成したい　ほか）
３　思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト（２値データに関するベイズ解析を行いたい
２値データに関するベイズ解析を繰り返したい　ほか）
４　室温が変わりすぎる×モデル解析（２つの連続データの関係を見たい
２つの連続データに関する回帰分析を行いたい　ほか）
５　説明が後ろすぎる×Ｒ＆ＲＳｔｕｄｉｏの基本と補足（ＲとＲＳｔｕｄｉｏのインストール
ＲＳｔｕｄｉｏの概要とセットアップ　ほか）