統計学をはじめて学ぶうえでの難関が、「仮説検定」と「区間推定」。本書では、この統計学の基本をデータ整理の基礎から学ぶことができる。確率を使わず、中学レベルの数学の平均と標準偏差で説明する。実例を多く取り入れ、理解を助ける最もわかりやすい入門テキスト。

統計学は「説明のための技術」である
第１部　データの整理とその特徴の読み取り（データに含まれる不確実性を「見える化」する―度数分布表とヒストグラム
誰もが知ってる平均値―中心の尺度
標準偏差（Ｓ．Ｄ．）はとても大事な統計値―バラつきの尺度
世の中は正規分布だらけ―最もよく見かける分布の形）
第２部　推測統計―大標本のケース（入手したデータの背後にあるもの―「部分」から「全体」を推測する
統計的推論に不可欠な分布―標本分布を理解しよう
正解はこのあたりなのか―母平均の区間推定
本当に差はあるのか―仮説検定の基本
ふんわりアクセルは燃費を向上させるのか―２グループの平均の差の検定）
第３部　推計統計―小標本のケース（どのくらいバラつきそうか―カイ２乗分布と母分散の区間推定
入手できるデータが少ないときの分布―ｔ分布
データが少なくても比較はできる―２グループの平均の差の検定）
むすびにかえて