実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装
出版社名 | オライリー・ジャパン |
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出版年月 | 2021年10月 |
ISBNコード |
978-4-87311-968-7
(4-87311-968-5) |
税込価格 | 4,180円 |
頁数・縦 | 534P 24cm |
商品内容
要旨 |
サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。 |
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目次 |
AWSにおけるデータサイエンス入門 |
出版社・メーカーコメント
AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。