Ｒと事例で学ぶベイジアンネットワーク/Ｍａｒｃｏ　Ｓｃｕｔａｒｉ／著　Ｊｅａｎ‐Ｂａｐｔｉｓｔｅ　Ｄｅｎｉｓ／著　金明哲／監訳　財津亘／訳本・コミック：オンライン書店e-hon

Ｒと事例で学ぶベイジアンネットワーク

商品内容

目次	１　離散型データ事例：多項ベイジアンネットワーク２　連続型データ事例：ガウシアン・ベイジアンネットワーク３　混合（離散・連続型）事例：条件付きガウシアン・ベイジアンネットワーク４　時系列データ：ダイナミック・ベイジアンネットワーク５　より複雑な事例：汎用ベイジアンネットワーク６　ベイジアンネットワークの理論とアルゴリズム７　ベイジアンネットワークのためのソフトウェア８　実社会におけるベイジアンネットワークの応用付録Ａ　グラフ理論付録Ｂ　確率分布付録Ｃ　ベイジアンネットワークの覚書き

金　明哲 (キン　メイテツ)　　: １９５４年中国・東北生まれ。１９９５年～１９９７年札幌学院大学社会情報学部助教授。１９９８年～２００４年札幌学院大学社会情報学部教授。２００５年～同志社大学文化情報学部教授。統計科学、データサイエンス、計量文献学の研究に従事

財津　亘 (ザイツ　ワタル)　　: １９７８年神奈川県生まれ。２００３年立命館大学大学院文学研究科心理学専攻博士課程前期課程修了。２００４年～２０２０年富山県警察本部刑事部科学捜査研究所研究官。２０２０年４月～目白大学心理学部心理カウンセリング学科准教授。犯罪者プロファイリングなど捜査心理学や犯罪心理学の研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）