身のまわりにあふれるデータを“意味のあるもの”にするために、統計学を基礎から学ぶ。「伝統的統計学」とも呼ばれるようになった「推測統計学」に始まり近年主流となっている「ベイズ統計学」、何種類ものデータを同時に分析する「多変量解析」を丁寧に解説。

プロローグ　統計学を学ぶ前に
記述統計学（統計学の基礎知識）
伝統的統計学（伝統的統計学のための確率
統計的推定―一を聞いて十を知る
統計的検定―仮説が正しいかどうかを判断する）
ベイズ統計学（ベイズの確率論―経験をもとに判断する
ベイズ統計学―ベイズの定理を唯一のよりどころにする
ベイズ統計学と推定、検定）
多変量解析（相関分析―二つの変量の関係を探る
回帰分析―一つまたは複数の変量から他の変量を予測
数量化理論―質的データを分析する）