“文系”ビジネスパーソンが知っておくべき「ＡＩの本質」はこれだ！深層学習で進化した“３つの力”は「認識」「生成」「制御」。「知能」って何？３＋１の学習バリエーションとは？「最適化」とは「条件×評価基準」。今後１０年間に「ＡＩ」によって何が起きるか。そもそもなぜビジネスに「ＡＩ」が必要か？

第１章　「深層学習」で進化した“３つの力”（機械学習の限界を超えた「深層学習」
３つの力１「認識」
３つの力２「生成」
３つの力３「制御」）
第２章　機械学習・深層学習の基本（「知能」とは何か
機械学習の基本
３＋１の学習バリエーション
学習の具体例
ニューラルネットワークとは何か）
第３章　ＡＩ技術をどのように活用するか（「画像認識」
「最適化」
「異常検知」
「創薬」）
第４章　ＡＩの未来（今後１０年間にＡＩによって何が起きるか
“ＡＩの未来（１）”シミュレーション×ＡＩ
“ＡＩの未来（２）”超大規模学習）
最終章　なぜビジネスにＡＩが必要か―西川徹×岡野原大輔インタビュー（コンピューターは人間の認識や処理性能を拡張する
ＡＩ技術がプログラミングの概念を拡張
人間が価値観を与え、ＡＩが試行錯誤する
人間は「家族的類似性」を認識できる
深層学習でものづくりの概念が変わる
コンピューターの性能が上がると、人間も賢くなる
取れているデータだけで最適化しても局所解にしかならない
ＡＩも創造的作業が可能になり、人間と協働する）