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    ミュラーＰｙｔｈｏｎで学ぶ深層学習

    ＤＩＧＩＴＡＬ　ＦＯＲＥＳＴ

    出版社名 東京化学同人
    出版年月 2023年3月
    ISBNコード 978-4-8079-2030-3
    （4-8079-2030-8）
    税込価格 3,850円
    頁数・縦 ２３８Ｐ　２６ｃｍ

    商品内容

    目次

    第１部　深層学習を知ろう（深層学習とは
    機械学習の原理　ほか）
    第２部　深層学習の基礎を考えよう（行列計算と最適化の見直し
    線形回帰の基礎　ほか）
    第３部　深層学習を使ってみよう（画像分類を実行する
    高度なＣＮＮを学ぶ　ほか）
    第４部　１０のリスト（深層学習を必要とする１０のアプリケーション
    深層学習が関わる１０の仕事）

    著者紹介

    Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ (ＭＵＥＬＬＥＲ，ＪＯＨＮ　ＰＡＵＬ)　　 Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ
    フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに１１２冊の本と６００本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、７０人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている
    Ｍａｓｓａｒｏｎ，Ｌｕｃａ (ＭＡＳＳＡＲＯＮ，ＬＵＣＡ)　　 Ｍａｓｓａｒｏｎ，Ｌｕｃａ
    多変量統計解析、機械学習、顧客洞察を専門とするデータサイエンティスト兼マーケティングリサーチディレクターで、推論、統計、データマイニング、アルゴリズムを応用して現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値を生み出すことに１０年以上の経験がある。イタリアにおけるウェブ視聴者分析のパイオニアであり、ｋａｇｇｌｅ．ｃｏｍのトップ１０カグラーに選ばれるなど、データと分析に関するあらゆることに情熱を傾け、データ駆動型知識発見の可能性を専門家と非専門家の両方に示すことに努めてきた。不必要に洗練されたものよりもシンプルなものを好み、データサイエンスの本質を理解し実践することで多くのことが達成できると信じている。また、機械学習のＧｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（ＧＤＥ）でもある
    沼　晃介 (ヌマ　コウスケ)　　
    １９７９年石川県出身。現、専修大学ネットワーク情報学部准教授。専門：人工知能、ウェブ、ユーザインタフェース。博士（情報学）
    吉田　享子 (ヨシダ　キョウコ)　　
    １９５１年静岡県出身。現、株式会社古賀総研シニアスタッフ。前専修大学ネットワーク情報学部教授。専門：人工知能、ソフトウェア工学。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）