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物理のためのデータサイエンス入門

出版社名 講談社
出版年月 2023年3月
ISBNコード 978-4-06-530993-3
4-06-530993-X
税込価格 2,860円
頁数・縦 231P 21cm

商品内容

要旨

科学の営みにデータの力を活かす!統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて、物理学ならではの視点で解説。付録にPythonコードを掲載。

目次

第0章 データサイエンス、機械学習…何が嬉しいの?
第1章 推定と検定
第2章 高次元のモデルへ
第3章 ベイズモデリング
第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 正則化とスパースモデリング
第6章 判別モデル
第7章 ガウス過程
第8章 ニューラルネットワーク
付録A Pythonプログラム

出版社・メーカーコメント

ベイズ、MCMC、スパース、ガウス過程、ニューラルネット……。物理学の研究にも広がりつつある最新手法に、統計の初歩から入門!

著者紹介

植村 誠 (ウエムラ マコト)  
広島大学宇宙科学センター准教授。1977年生まれ。2004年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了。博士(理学)。2004年日本学術振興会特別研究員(京都大学)、2005年広島大学宇宙科学センター助手、2011年より現職。主な研究分野は観測天文学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)